Comment visualiser ?
Dans moins d’un mois, le Hackaviz 2020 organisé par l’association Toulouse Dataviz va démarrer !
Un Hackaviz ? Kézako ? C’est un concours de visualisation de données en temps limité, seul ou en équipe, doté de récompenses, ouvert à un très large public.
Le principe ? Tu as 10 jours pour raconter une histoire avec des graphiques (seul ou en équipe) à partir d’un jeu de données original qui regroupe des données ouvertes concernant les communes de la région Occitanie.
Si tu n'es pas encore inscrit, c'est par là !
Pour t’accompagner dans cette aventure, on te concocte une newsletter hebdomadaire à lire en 5 minutes avec des ressources (présentées pour la plupart lors de nos meetups 😊) pour approfondir le sujet : de vraies petites pépites !
Le mot d'introduction
Lors du Hackaviz, des données te seront fournies et ce sera à toi de les explorer, te les approprier et y trouver une histoire à raconter. Une fois que tu auras une idée plus claire de ce que tu voudras montrer à partir de ces données, il faudra faire des choix sur la manière de le représenter 🤔
Voici deux ressources sur le sujet !
Retour d’expérience du Hackaviz 2018
Bon et on en profite pour vous mettre les liens des résultats des éditions précédentes :
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Pour cette première ressource quoi de mieux que les conseils des vainqueurs des années précédentes ?!
On vous conseille donc le retour d’expérience d’Édith Maulandi, 1er prix Hackaviz 2018. Elle vous fera vivre son processus de création d’une visualisation de données, et vous partagera ses essais, ses erreurs et ses apprentissages pour vous faire gagner du temps sur vos prochaines dataviz ! Édith vous partagera aussi des ressources pour monter en compétence et quelques astuces pour expérimenter et démarrer dès ce soir ! Edith est également freelance dataviz & design de l’information, bénévole Viz4SocialGood, consultante IT & management dans une vie précédente et est co-organisatrice TDV depuis l’hackaviz 2019.
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From Data to Viz : Quelle représentation pour ses données ?
Une fois qu’on connaît la trame de l’histoire que l’on veut raconter il faut passer à la réalisation des visualisations ! Pour cela on te conseille le site formidable de Yan Holtz, from Data to Viz qui permet de trouver la représentation graphique la plus appropriée en fonction des données en évitant les pièges les plus courants !
Bonus : on reparlera bientôt de Yan Holtz, puisqu’en plus de son site, il a créé les galeries de visualisation de données pour R, Python, et D3.js, mais chut !
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