News Letter - TDV - Hackaviz 2020 #3

Des outils et des exemples

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Dans moins d’un mois, le Hackaviz 2020 organisé par l’association Toulouse Dataviz va démarrer ! Un Hackaviz ? Kézako ? C’est un concours de visualisation de données en temps limité, seul ou en équipe, doté de récompenses, ouvert à un très large public. Le principe ? Tu as 10 jours pour raconter une histoire avec des graphiques (seul ou en équipe) à partir d’un jeu de données original qui regroupe des données ouvertes concernant les communes de la région Occitanie. Si tu n'es pas encore inscrit, c'est par là ! Pour t’accompagner dans cette aventure, on te concocte une newsletter hebdomadaire à lire en 5 minutes avec des ressources (présentées pour la plupart lors de nos meetups 😊) pour approfondir le sujet : de vraies petites pépites !

Le mot d'introduction

A la fois pour la manipulation des données, leur analyse, leur exploration et leur représentation finale, tu vas avoir besoin d'outils ! Chacun a ses petites préférences, et le Hackaviz est peut-être l'opportunité d'approfondir ce que tu connais déjà ... ou d'en essayer de nouveaux ! Cette semaine, on te donne des ressources pour trouver des outils, et encore d'autres exemples de visualisations 🎉

Les outils utilisés lors des Hackaviz précédents

Les outils des participants des hackaviz 2018 et 2019

Outils de dataviz : l'embarras du choix!

Alors bien sûr certains ont un niveau plus avancé que d’autres dans la visualisation de données et la maîtrise d’outils, mais chacun a sa chance, même celui qui voudra utiliser un papier et des crayons de couleur ! Le plus important est de réussir à faire passer son message et sans essayer de tromper le jury 😉

lors des hackaviz 2018 et 2019, 40% des visualisations proposées étaient statiques et 60% interactives.

Pour info, voici les outis qui ont été utilisés lors du Hackaviz 2018 et 2019 :

Le classement des outils de dataviz utilisés lors des Hackaviz 2018 et 2019

Pour aller plus loin

Initiation au package “Shiny” de R

Résumé : «Shiny is good for you ! », telle pourrait être la devise de cet outil de création de visualisations interactives, tant il est facile de se l’approprier. Je vous propose une introduction ludique et pratique à shiny – l’un des packages les plus incroyables et probablement le plus vivant de la communauté R. Il suffit en effet de quelques minutes pour créer et déployer sur le web une application shiny qui permettra d’interagir avec n’importe quel type de graphique (ou table, ou texte) créé sous R. Ce Meetup est bâti sur un atelier de formation que j’ai animé récemment pour un public ne connaissant pas R et est donc accessible à tous.

Slides : lien et vidéo

Intervenant : Christophe Bontemps, ingénieur de recherche (économétrie) à Toulouse School of Economics (INRA)

React et d3js

Résumé : React and d3jsLes deux sont de bons outils pour le développeur webReact (2013) et D3 (2011) sont deux contributions majeures au développement javascript et à l’UX. Vous n’aurez pas de difficultés à trouver des centaines de milliers de développeurs pour en témoigner. D3 et React ne jouent pas dans la même catégorie:React vise à fournir un framework de composants réutilisables de gestion d’interface web sous forme d’un langage qui combine html et javascript: JSX. D3 est une technologie de manipulation/ affichage de données et d’assemblage de composants pour la visualisation dans le navigateur. Ces deux là étant les plus populaires dans leurs domaines, ils devraient former un couple fantastique… Il faut les marier !! Mais il y a un éléphant dans la salle de mariage: C’est le DOM. D3 le met à jour directement de manière parfois très étroite et subtile comme dans les transitions par exemple. React gère un DOM « virtuel » qui simplifie et optimise l’affichage et le rafraîchissement. Ou les Pacser ? Quelles sont les approches possibles ? Il en existe plusieurs qui possèdent chacune leurs avantages et leurs défauts.

Slides : lien

Intervenant : Alain Roan

Observablehq, "le notebook magique" de la dataviz

Résumé : Observablehq, est un environnement de développement Dataviz collaboratif tout en un dans le navigateur. Le monde de la dataviz s’est approprié cette plateforme très innovante en quelques mois. Une fois franchi la barrière d’étrangeté, vous ne pourrez plus vous en passer… Observablehq, la dernière aventure de Mike Bostock (l’auteur de d3js) est un sorte de tableur où chaque cellule est un fragment de code javascript. Il n’est pas nécessaire d’être un développeur javascript pour suivre ces présentations et surtout pour tirer profit de l’incroyable collection de notebooks existants prêt à être adaptés à vos données ou à vos variations.

Slides : Présentation Alain Roan Présentation Alain Ottenheimer et la vidéo

Intervenant :

Alain Roan – (perceptible.fr) présente les principes techniques de cette plateforme et en quoi elle diffère, à dessein, du javascript sur quelques exemples.

Alain Ottenheimer (datasens ) réalise une visualisation à partir d’un jeu de données et montre comment publier le résultat sur un site web.

Plusieurs lectures en cours - à suivre