Newsletter - Toulouse DataViz

Le mot d'introduction

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Les données envahissent nos vies pour le pire et pour le meilleur. Elles peuvent être utilisées pour nous contrôler et nous asservir mais elles peuvent aussi servir à nous faciliter la vie et être un vecteur de progrès et d’émancipation ! Accessibles à tous, les données peuvent nous renseigner sur une multitude de sujets, elles nous éclairent sur la complexité du monde, contribuent à la formation de notre esprit critique et améliorent la transparence de la vie publique. La visualisation de données est faite pour cela, mais seule une petite communauté de data-analystes, de data-journalistes, ou de passionnés savent les exploiter. Si la dataviz ne se démocratise pas plus vite, toutes ces données ne seront pas exploitées et les producteurs de données se décourageront à les produire. Notre association TDV s’inscrit dans cette démarche de promotion de la dataviz comme l’a montré, encore une fois, notre dernier hackaviz avec l’utilisation de données ouvertes « sensibles » sur le thème de l’attribution des sommes collectées dans le cadre de la taxe sur la copie privée. Notre prochain meetup reviendra sur cet événement et nous débattrons du sujet passionnant du rôle de la dataviz au service du citoyen. Venez nombreux pour se rencontrer et partager vos idées avec nous !

Meetup du 23/6/2022

La dataviz au service du citoyen

23/06/2022 Etincelle Coworking - Carmes 1 rue Bouquières Toulouse - 19h-21h

L’open data en France a plus de 10 ans. C’est la mise à disposition proactive de données issues du travail quotidien d’établissements publics et parfois de sociétés privées. Cela permet à quiconque de les exploiter gratuitement.

Mais ceci ne fonctionne que si :

les données utiles sont réellement publiées. L’administration “joue” le jeu. Si ce n’est pas le cas, alors il faut parfois batailler pour les obtenir auprès de la commission d’accès aux documents administratifs (CADA).

les données doivent être rendues intelligibles au plus grand nombre. C’est ici qu’intervient la dataviz et le data journalisme.

La promesse de l’open data était de permettre au citoyen ainsi qu’au militant de suivre, d’analyser et si besoin de contester les politiques publiques sur des données factuelles. L’open data contribue à la transparence de la vie publique.

Toulouse Dataviz vous propose un meetup exceptionnel avec la participation de :

Marc Rees, rédacteur en chef de la revue web NextInpact qui est un des journalistes ayant obtenu la publication de ces données de la copie privée. Il nous racontera les enjeux et la bataille qu’il a menée.

Reunan Bellec, vainqueur du concours de l’Hackaviz2022 qui nous présentera sa très belle réalisation qui permet l’analyse et la compréhension des données financières de la copie privée. Venez écouter ses explications, certains détails sont absolument à ne pas rater !

Cette présentation sera suivie par un débat sur le thème de la dataviz au service du citoyen en présence de Marc et de :

Thierry Martin, consultant indépendant qui a côtoyé pendant plusieurs années la problématique de la libération des données administratives et de leur diffusion sous forme de dataviz.

Cet événement sera enregistré pour celles et ceux qui ne pourront pas être présents. Il faudra être sur place pour profiter du buffet de clôture et pouvoir échanger en direct 😊.

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La sonification des Données

Aujourd’hui, nous explorons le vaste domaine de la sonification des données (Data sonification), sujet étrange dans le monde scientifique et encore plus dans celui de la visualisation des données et qui peut sembler confidentiel et réservé à quelques spécialistes. Mélanger deux passe-temps : faire de la dataviz tout en essayant de faire de musique ? J’achète ! Alors, si vous êtes tout seul, montez le volume à 11 ou sinon, branchez vos écouteurs pour éviter que vos collègues/partenaire/enfants/chiens ne vous lance des regards accusateurs. C’est parti.

Lorsqu’on y pense sérieusement, notre monde fourmille d’appareils fournissant des informations sonores, tel le compteur Geiger, les ARVA dispositifs de recherche d’objets ou des personnes enfouies dans la neige ou dans des gravats, sans parler des bips angoissants des électrocardiogrammes ...

La sonification des données, qu’est-ce que c’est et à quoi cela sert-il ?

Nous disposons de cinq sens, voire six pour une bonne moitié de l’humanité (ou pas). Pourquoi alors ne pas utiliser un sens de plus, l’ouïe, afin de mettre en valeur ou de renforcer une data visualisation ? Nous pourrions alors “entendre ce que nos yeux ne pourraient pas voir”. Outre de permettre l’accès à des représentations de données à des personnes dont la vision est déficiente, la sonification permet en tout cas d’entendre ce que l’on voit, et de renforcer la détection d’éléments furtifs ou d’inversions de tendances au cours du temps. Alors, comment ça marche?

Comment rajouter du son ?

La réalisation demande du doigté et un certain talent. Si une mauvaise visualisation vous pique les yeux, attendez-vous à ce qu’une sonification de données vous casse les oreilles. Pour obtenir quelque chose d’agréable, il faut arriver à créer une musique, c’est à dire combiner des sons de différentes hauteurs (grave ou aigu) avec un rythme. Appliquons cela à une série temporelle : la hauteur d’une note est appliquée à une valeur en un instant, et le rythme est associé à l’apparition de cette valeur.

La hauteur : Associer une note aigüe à une valeur haute et inversement, une note basse pour une valeur basse illustre une variation en valeur, comme dans cet exemple de la chute de vente de pianos de 1900 à 2007 ou pour celui des bulles immobilières aux Etats-Unis. La mélodie issue de ces variations, associée à une petite musique d’accompagnement bien choisie illustre à merveille le crash de 2009.

Le rythme : Faire sonner un son à chaque occurrence d’un phénomène met en valeur les variations de fréquence d’une série temporelle, par exemple pour illustrer le passage des bus au cours d’une matinée ou évoquer le quotidien yéménite sous 4 années de bombardements.

Combinons maintenant plusieurs instruments pour illustrer plusieurs séries temporelles : le nombre de cas de Covid19 dans 5 pays européens. Il est aussi possible de moduler des échantillons sonores en fonction de plusieurs variables comme par exemple ici avec les mouvements de réfugiés en 40 ans.

Distance From Home - Translating Global Refugee Movement to Song

This song was generated using refugee data from the United Nations from 1975 to 2012. The quantity, length, and pitch of the song's instruments are controlled by the volume of refugee movement and distance traveled between their countries of origin and asylum.

https://player.vimeo.com/video/132833445?h=54d918630c

Le sujet en tout cas est assez sérieux pour qu’Alan Smith, responsable data journalisme et data visualization au Financial Times, nous donne une illustration sonore de la courbe des taux obligataires en Angleterre des années 1980 à 2017. Une courbe assez plate en général, mais qui révèle quelques tourments et autres petits secrets.

À vous de jouer !

Tout comme il est possible de se contenter de crayons de couleurs pour une visualisation, il est tout à fait possible de jouer une partition musicale issue d’une série temporelle avec de vrais instruments, selon vos talents de musicien. Toutefois, aujourd'hui, de nombreux logiciels bien connus pour leurs outils de visualisation (R, Python, PowerBi...) peuvent représenter des données sous forme sonore. Des sites, tels que TwoTones.io permettent de téléverser des données pour construire une sonification en combinant des instruments. On peut ainsi entendre la lente descente des taux d’opinion de R. Nixon jusqu’à l’enfer du Watergate ou les plaintes liées aux rats et aux souris à New York ou la fin de la route pour les insectes en été au Danemark (peut nécessiter l’installation de DRM dans votre navigateur), comme le raconte très bien le podcast spécialisé LoudNumbers. Vos oreilels n’en reviendront pas…

Trajectoires d’oiseaux migrateurs

Certains oiseaux migrateurs sont capables de prouesses et de parcourir des miliers de kilomètres du nord vers le sud pour venir se reproduire en Europe avant de repartir en sens inverse. La jolie application proposée par Benjamin Becquet propose de voir ces migrations au cours du temps. En utilisant les données libres de BirdMap Data et les librairies deck.gl et MapLibre-GL sur des fonds de cartes CARTO et OpenStreetMap, cette réalisation fluide nous permet de nous atarder pensivement sur ces migrations, en jouant avec les différentes espèces répetoriées et les très nombreuses trajectoires disponibles. Cette application fascinante, et probablement perfectible, est également très pédagogique, d’autant plus que le code source est également disponible !

L'actualité de l'Open Data

Cette fois ci un peu de publicité pour DataGrandEst très actif dans le domaine de l’Open Data.

Animations Des présentations sur de nombreux sujets autour de la data, enregistrées et accessibles à tous.

Animations

L'objectif de ces évenements est de permettre aux professionnels et aux acteurs de la donnée de s'informer et de partager les connaissances sur des sujets d'actualité, réglementaires, d'innovation, etc. Retrouvez ci-dessous toutes les vidéos et présentations des animations passées Si vous souhaitez présenter vos travaux, un retour d'expérience lors de ces échanges, n'hésitez pas à nous contacter !

https://www.datagrandest.fr/portail/fr/animations-0

Plein de données, outils et actualités N’hésitez pas à allez voir, ces ressources sont très intérressantes

DataGrandEst

https://www.datagrandest.fr/portail/fr

Livres, E-learning et MOOCs

“Les Erreurs dans Les Cartes” (éditions Courtes et Longues, 30€) de Benjamin Furst, historien et cartographe, est un livre assez remarquable que nous recommandons ce mois-ci.

Évitant les écueils d’un inventaire d’erreurs à la Prévert, le livre plonge le lecteur dans une multitude d’histoires, politiques, historiques, stratégiques ou commerciales et raconte la genèse de ces erreurs et, ce faisant, l’histoire de la cartographie.

“Pour être utile et représenter fidèlement le monde, une carte doit mentir” disait Mark Montmonnier, le célèbre auteur de “Comment Faire Mentir Les Cartes”. Dans l’ouvrage du mois, Benjamin Furst nous rappelle, par de nombreux exemples très documentés, que toute représentation est issue de nombreux choix, limités involontairement par la technologie ou, au contraire, sciemment établis à des fins de désinformation géographique. Les erreurs ainsi créées peuvent perdurer très longtemps.

Une belle façon d’arpenter le monde, cartes en main et de questionner nos représentations du monde.

“Les Erreurs dans Les Cartes” (éditions Courtes et Longues) de Benjamin Furst — “*Les Erreurs dans Les Cartes”* (éditions Courtes et Longues) de Benjamin Furst

Et aussi…

Le Meetup Paris Dataviz recevait le mois dernier Nicolas Mondon (le figaro) et Victor Alexandre (Le Parisien) pour parler “Elections & Dataviz”. L’occasion de voir, ou revoir, certaines des plus belles réalisations, mais aussi de discuter des limites, des hypothèses et des choix inhérents à la réalisation de cartes.

Vous pouvez retrouver ce Meetup en ligne sur Youtube . Plus d’informations sur la page du Meetup.

Plusieurs lectures en cours - à suivre

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